Hội thảo quốc tế Research in Adaptive and Convergent Systems - ACM RACS 2025, thuộc ACM SIGAPP, đã được tổ chức tại Trường đại học Công nghiệp TP.HCM (IUH), thu hút 59 bài gửi tham dự đến từ 15 quốc gia.
Sáng ngày 17/11/2025, Hội thảo quốc tế ACM RACS 2025 chính thức khai mạc tại Trường đại học Công nghiệp TP.HCH. Sự kiện quy tụ các giáo sư, nhà khoa học, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực công nghệ thông tin đến từ 15 quốc gia, tham gia trình bày báo cáo theo cả hình thức trực tiếp và trực tuyến.
Sáng ngày 17/11/2025, Hội thảo quốc tế ACM RACS 2025 chính thức khai mạc tại Trường đại học Công nghiệp TP.HCH. Sự kiện quy tụ các giáo sư, nhà khoa học, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực công nghệ thông tin đến từ 15 quốc gia, tham gia trình bày báo cáo theo cả hình thức trực tiếp và trực tuyến.

Hội thảo quốc tế ACM RACS 2025 tại IUH
Hội thảo vinh dự đón tiếp các chuyên gia đầu ngành, gồm: GS. Shih-Hao Hung - Đại học Quốc gia Đài Loan (National Taiwan University) - Đồng Chủ tịch Hội thảo; PGS. TS Huỳnh Trung Hiếu - Chủ tịch Hội đồng Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM - Đồng Chủ tịch Hội thảo; GS. Christian Esposito - Đại học Salerno, Italy (University of Salerno) và GS. Chang Choi (Đại học Gachon, Hàn Quốc - Gachon University) - Đồng Chủ tịch Chương trình. Diễn giả Keynote là GS. O-Joun Lee (Đại học Công giáo Hàn Quốc - The Catholic University of Korea). Ban tổ chức quốc tế đến từ Mỹ, Italy, Hàn Quốc, Trung Quốc và Đài Loan, cùng các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh từ 15 quốc gia tham dự theo hình thức trực tiếp và trực tuyến. Đại diện lãnh đạo IUH gồm Trưởng, Phó các phòng ban, khoa và viện liên quan cũng có mặt tham dự.
Hội thảo năm nay nhận được 59 bài gửi từ 15 quốc gia, trong đó 36 bài full paper và 4 bài short paper được chọn trình bày sau quá trình phản biện nghiêm ngặt. Chương trình tập trung vào các chủ đề đang được quan tâm hiện nay, gồm: tiền huấn luyện GNNs cho các mô hình nền tảng trong lĩnh vực phân tử (Keynote); học liên kết (Federated Learning) và tối ưu hóa dựa trên entropy; học cấu trúc đồ thị (Graph Structure Learning) ứng dụng trong quan trắc thời tiết; chấm điểm tự động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM-based grading) và RAG có nhận biết siêu dữ liệu; các phương pháp tối ưu hóa lấy cảm hứng từ lượng tử và mô phỏng lượng tử quy mô lớn; cũng như bảo mật IoT, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) cho phương tiện tự hành và giải pháp lưu trữ hiệu năng cao.
Một trong những điểm nhấn của hội thảo là bài trình bày của GS. O-Joun Lee, giới thiệu hướng nghiên cứu mới giúp AI hiểu và dự đoán đặc tính phân tử trong hóa học và sinh học. Các mô hình AI được huấn luyện trên dữ liệu phân tử phong phú, nắm được các quy luật chung và áp dụng cho nhiều nhiệm vụ như dự đoán tính chất chất mới hay mô phỏng tương tác phân tử. GS. Lee cũng nhấn mạnh rằng AI hiện đại không chỉ cần dự đoán chính xác mà còn phải giải thích được kết quả, đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực đòi hỏi minh bạch và kiểm chứng khoa học như hóa học, sinh học phân tử và nghiên cứu vật liệu.
Hội thảo năm nay nhận được 59 bài gửi từ 15 quốc gia, trong đó 36 bài full paper và 4 bài short paper được chọn trình bày sau quá trình phản biện nghiêm ngặt. Chương trình tập trung vào các chủ đề đang được quan tâm hiện nay, gồm: tiền huấn luyện GNNs cho các mô hình nền tảng trong lĩnh vực phân tử (Keynote); học liên kết (Federated Learning) và tối ưu hóa dựa trên entropy; học cấu trúc đồ thị (Graph Structure Learning) ứng dụng trong quan trắc thời tiết; chấm điểm tự động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM-based grading) và RAG có nhận biết siêu dữ liệu; các phương pháp tối ưu hóa lấy cảm hứng từ lượng tử và mô phỏng lượng tử quy mô lớn; cũng như bảo mật IoT, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) cho phương tiện tự hành và giải pháp lưu trữ hiệu năng cao.
Một trong những điểm nhấn của hội thảo là bài trình bày của GS. O-Joun Lee, giới thiệu hướng nghiên cứu mới giúp AI hiểu và dự đoán đặc tính phân tử trong hóa học và sinh học. Các mô hình AI được huấn luyện trên dữ liệu phân tử phong phú, nắm được các quy luật chung và áp dụng cho nhiều nhiệm vụ như dự đoán tính chất chất mới hay mô phỏng tương tác phân tử. GS. Lee cũng nhấn mạnh rằng AI hiện đại không chỉ cần dự đoán chính xác mà còn phải giải thích được kết quả, đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực đòi hỏi minh bạch và kiểm chứng khoa học như hóa học, sinh học phân tử và nghiên cứu vật liệu.

GS. O-Joun Lee (Đại học Công giáo Hàn Quốc - The Catholic University of Korea) - diễn giả chính hội thảo
Bên cạnh keynote, các phiên báo cáo của hội thảo được tổ chức theo 8 nhóm chuyên đề, tập trung vào những chủ đề nổi bật của ngành:
- AI và học máy - cải tiến mô hình, xử lý ngôn ngữ, hệ thống chấm điểm tự động
- Hệ thống phần mềm & tính toán hiệu năng cao – tối ưu hóa bộ nhớ, lưu trữ, mô phỏng lượng tử
- AI và thị giác máy tính - phân tích ảnh vệ tinh, nhận dạng vật thể, dự báo môi trường
- An ninh mạng & IoT - IDS, bảo mật xe tự hành, hệ thống thông minh
PGS.TS Huỳnh Trung Hiếu phát biểu tại hội thảo: “Việc IUH đăng cai ACM RACS 2025 là minh chứng cho nỗ lực hội nhập quốc tế của nhà trường trong lĩnh vực khoa học máy tính. Chúng tôi mong muốn thúc đẩy hợp tác sâu rộng với các trường đại học và nhóm nghiên cứu trên thế giới, đồng thời tạo không gian học thuật tiêu chuẩn cao cho giảng viên và sinh viên Việt Nam”. Ông cho rằng hội thảo là cơ hội để IUH giới thiệu năng lực nghiên cứu và kết nối sâu rộng với cộng đồng khoa học máy tính toàn cầu, đồng thời tạo môi trường để giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên tiếp cận các xu hướng học thuật tiên tiến.
- AI và học máy - cải tiến mô hình, xử lý ngôn ngữ, hệ thống chấm điểm tự động
- Hệ thống phần mềm & tính toán hiệu năng cao – tối ưu hóa bộ nhớ, lưu trữ, mô phỏng lượng tử
- AI và thị giác máy tính - phân tích ảnh vệ tinh, nhận dạng vật thể, dự báo môi trường
- An ninh mạng & IoT - IDS, bảo mật xe tự hành, hệ thống thông minh
PGS.TS Huỳnh Trung Hiếu phát biểu tại hội thảo: “Việc IUH đăng cai ACM RACS 2025 là minh chứng cho nỗ lực hội nhập quốc tế của nhà trường trong lĩnh vực khoa học máy tính. Chúng tôi mong muốn thúc đẩy hợp tác sâu rộng với các trường đại học và nhóm nghiên cứu trên thế giới, đồng thời tạo không gian học thuật tiêu chuẩn cao cho giảng viên và sinh viên Việt Nam”. Ông cho rằng hội thảo là cơ hội để IUH giới thiệu năng lực nghiên cứu và kết nối sâu rộng với cộng đồng khoa học máy tính toàn cầu, đồng thời tạo môi trường để giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên tiếp cận các xu hướng học thuật tiên tiến.

PGS. TS Huỳnh Trung Hiếu - Chủ tịch Hội đồng Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM - Đồng Chủ tịch Hội thảo
Theo GS. Shih-Hao Hung: “RACS là diễn đàn đề cao tính mới, tính ứng dụng và tính hội tụ của công nghệ. Chúng tôi đánh giá cao sự chuẩn bị chuyên nghiệp của IUH và tin rằng RACS 2025 sẽ tạo ra nhiều kết nối học thuật lâu dài tại Việt Nam”. GS. Hung nhấn mạnh RACS là diễn đàn quan trọng của SIGAPP (ACM), nơi chia sẻ các thành tựu nghiên cứu mới và định hình tương lai hệ thống hội tụ - thích ứng. Ông đánh giá cao sự chuẩn bị chuyên nghiệp của IUH, cho rằng việc đăng cai RACS 2025 thể hiện năng lực, tầm nhìn và sự phát triển mạnh mẽ của nghiên cứu khoa học tại Việt Nam. GS. Hung kỳ vọng hội thảo sẽ mở ra các hướng hợp tác lâu dài giữa IUH và mạng lưới ACM SIGAPP, thúc đẩy kết nối cộng đồng nghiên cứu trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương và toàn cầu.

GS. Shih-Hao Hung - Đại học Quốc gia Đài Loan (National Taiwan University) - Đồng Chủ tịch Hội thảo phát biểu tại chương trình
Bên cạnh giá trị học thuật, ACM RACS 2025 cũng có ý nghĩa quan trọng trong việc quảng bá hình ảnh IUH như một cơ sở giáo dục đại học năng động, hội nhập và có khả năng tổ chức các sự kiện khoa học quốc tế theo chuẩn mực ACM. Sự thành công của hội thảo là minh chứng thuyết phục cho năng lực tổ chức, cơ sở vật chất và chất lượng đội ngũ của nhà trường, đồng thời đóng góp tích cực vào chiến lược phát triển IUH trở thành đơn vị có uy tín trong nghiên cứu và đổi mới sáng tạo của khu vực.
ACM RACS 2025 diễn ra trong 3 ngày, từ 17–19/11/2025, với workshop và hoạt động tiền hội thảo bắt đầu từ ngày 15/11. Sự kiện không chỉ đánh dấu bước tiến quan trọng của IUH trong chiến lược quốc tế hóa mà còn góp phần mở rộng mạng lưới nghiên cứu, thúc đẩy các hướng phát triển mới trong khoa học máy tính và đổi mới sáng tạo.
Một số hình ảnh của hội thảo:


